Agora, a capacidade de classificar e comunicar eficazmente os seus dados através de gráficos é imprescindível para qualquer empresa em qualquer área que lide com dados. A visualização de dados ajuda as empresas a compreender rapidamente dados complexos e a começar a tomar decisões É por isso que hoje vamos falar sobre o que é a visualização de dados, como e porquê funciona, que tipo de gráficos escolher em que casos, como criar gráficos eficazes e, claro, terminar com belos exemplos.

Como de costume, não hesite em passar rapidamente para uma secção específica do seu interesse.

Resumo do artigo:

2) Como é que funciona?

3. quando utilizá-lo?

4) Porquê utilizá-lo?

5. tipos de visualização de dados

6. Visualização de dados VS Infografia: 5 principais diferenças

7. como criar uma visualização de dados eficaz?: 5 dicas úteis

8. exemplos de visualização de dados

1. o que é a visualização de dados?

A visualização de dados é uma representação gráfica de dados que tem por objetivo comunicar numerosos dados pesados de uma forma eficiente e mais fácil de apreender e compreender De certa forma, a visualização de dados é o mapeamento entre os dados originais e os elementos gráficos que determinam a forma como os atributos desses elementos variam. A visualização é normalmente efectuada através da utilização de gráficos, linhas ou pontos, barras e mapas.

• O Data Viz é um ramo da estatística descritiva, mas requer conhecimentos de desenho, informática e estatística.
• A estética e a funcionalidade andam de mãos dadas para comunicar estatísticas complexas de uma forma intuitiva.
• As ferramentas e tecnologias de visualização de dados são essenciais para tomar decisões baseadas em dados.
• Trata-se de um equilíbrio perfeito entre forma e funcionalidade.
• Todos os domínios STEM beneficiam da compreensão dos dados.

2) Como é que funciona?

É por isso que é muito mais fácil e eficaz compreender um gráfico e ver as tendências do que ler um documento enorme que exigiria muito tempo e concentração para racionalizar. Não queremos repetir o cliché de que os seres humanos são criaturas visuais, mas é um facto que a visualização é muito mais eficaz e abrangente.

De certa forma, podemos dizer que o Data Viz é uma forma de contar histórias com o objetivo de nos ajudar a tomar decisões com base em dados, que podem incluir

• Acompanhamento das vendas
• Identificação de tendências
• Identificação de alterações
• Acompanhamento dos objectivos
• Resultados do controlo
• Combinação de dados

3. quando utilizá-lo?

A visualização de dados é útil para empresas que lidam com muitos dados diariamente. É essencial ter os seus dados e tendências instantaneamente visíveis. É melhor do que percorrer folhas de cálculo colossais. Quando as tendências se destacam instantaneamente, isso também ajuda os seus clientes ou espectadores a compreendê-las em vez de se perderem na confusão dos números.

Dito isto, o Data Viz é adequado para:

• Relatórios anuais
• Apresentações
• Micronarrativas das redes sociais
• Brochuras informativas
• Investigação
• Tendências do tráfico
• SciViz
• Gráfico de velas para análise financeira
• Determinação dos itinerários

Os casos mais comuns em que a visualização de dados é utilizada são as vendas, o marketing, os cuidados de saúde, a ciência, as finanças, a política e a logística.

4) Porquê utilizá-lo?

Resposta curta: tomada de decisões. A visualização de dados traz os benefícios inegáveis de reconhecer rapidamente padrões e interpretar dados. Mais especificamente, é uma ferramenta inestimável para determinar os seguintes casos.

• Identificar as correlações entre a relação das variáveis.
• Obter informações de mercado sobre o comportamento do público.
• Determinação do valor versus métricas de risco.
• Acompanhamento das tendências ao longo do tempo.
• Análise das taxas e do potencial através da frequência.
• Capacidade de reação às mudanças.

5. tipos de visualização de dados

Como já deve ter adivinhado, a Visualização de dados é muito mais do que simples gráficos de pizza e gráficos estilizados de uma forma visualmente apelativa. Os métodos que este ramo utiliza para visualizar estatísticas incluem uma série de tipos eficazes.

Mapas

A visualização de mapas é um excelente método para analisar e apresentar informações geograficamente relacionadas e apresentá-las com precisão através de mapas. Esta forma intuitiva visa distribuir dados por região. Uma vez que os mapas podem ser 2D ou 3D, estáticos ou dinâmicos, existem inúmeras combinações que podem ser utilizadas para criar um mapa Data Viz.

COVID-19 Visualização de dados de despesas POGO por George Railean

As mais comuns são, no entanto, as seguintes:

• Mapas regionais: Mapas clássicos que apresentam países, cidades ou distritos e que, frequentemente, representam dados em cores diferentes para características diferentes em cada região.
• Mapas de linhas: Normalmente, contêm espaço e tempo e são ideais para o encaminhamento, especialmente para percursos de condução ou de táxi na zona, devido à sua análise de cenas específicas.
• Mapas de pontos: Estes mapas distribuem dados de informação geográfica e são ideais para as empresas localizarem com exatidão os seus edifícios numa região.
• Mapas de calor: Indicam o peso de uma área geográfica com base numa propriedade específica. Por exemplo, um mapa de calor pode distribuir a saturação de pessoas infectadas por área.

Gráficos

Os diagramas apresentam dados sob a forma de gráficos, diagramas e tabelas. São frequentemente confundidos com gráficos, uma vez que os gráficos são, de facto, uma subcategoria dos diagramas. No entanto, existe uma pequena diferença: os gráficos mostram a relação matemática entre grupos de dados e são apenas um dos métodos de representação de dados.

Visualização de dados infográficos por Madeline VanRemmen

Com isto esclarecido, vamos falar sobre os tipos mais básicos de gráficos na visualização de dados.

Gráfico de barras

Fonte

Utilizam uma série de barras que ilustram a evolução dos dados. São ideais para dados mais leves e seguem tendências de não mais de três variáveis, caso contrário, as barras tornam-se confusas e difíceis de compreender.

Gráficos de pizza

Fonte

Estes gráficos circulares familiares dividem os dados em porções. Quanto maior for a fatia, maior é a porção. São ideais para representar secções de um todo e a sua soma deve ser sempre 100%. Evite gráficos de pizza quando precisar de mostrar a evolução dos dados ao longo do tempo ou não tiver um valor para qualquer uma das porções. Os gráficos de rosca têm a mesma utilização que os gráficos de pizza.

Gráfico de linhas

Fonte

Utilizam uma linha ou mais do que uma linha que mostra a evolução ao longo do tempo. Permitem acompanhar múltiplas variáveis ao mesmo tempo. Um bom exemplo é o acompanhamento das vendas de produtos de uma marca ao longo dos anos. Os gráficos de área têm a mesma utilização que os gráficos de linhas.

Gráfico de dispersão

Exemplo

Estes gráficos permitem-lhe ver padrões através da visualização de dados. Têm um eixo x e um eixo y para dois valores diferentes. Por exemplo, se o seu eixo x contiver informações sobre preços de automóveis e o eixo y for sobre salários, a relação positiva ou negativa dir-lhe-á o que o automóvel de uma pessoa diz sobre o seu salário.

Tabelas

Ao contrário dos gráficos que acabámos de discutir, as tabelas mostram os dados quase em formato bruto. São ideais quando os seus dados são difíceis de apresentar visualmente e têm como objetivo mostrar dados numéricos específicos que é suposto ler em vez de visualizar.

Visualização de dados

Por exemplo, os gráficos são perfeitos para apresentar dados sobre uma determinada doença ao longo de um período de tempo numa determinada área, mas uma tabela é mais útil quando também é necessário compreender aspectos específicos como causas, resultados, recaídas, um período de tratamento, etc.

6. visualização de dados VS infográficos

5 principais diferenças

Não são assim tão diferentes, uma vez que ambos representam visualmente dados. É frequente procurar infografias e encontrar imagens com o título Visualização de dados e o contrário. No entanto, em muitos casos, estes títulos não são enganadores. Porquê?

1. A visualização de dados é composta por apenas um elemento, que pode ser um mapa, um gráfico ou uma tabela. Os infográficos, por outro lado, incluem frequentemente vários elementos de visualização de dados.
2. Ao contrário das visualizações de dados, que podem ser simples ou extremamente complexas e pesadas, as infografias são simples e dirigem-se a um público mais vasto, sendo normalmente compreensíveis mesmo para pessoas que não pertencem ao domínio de investigação que a infografia representa.
3. Curiosamente, a visualização de dados não oferece narrativas e conclusões, é uma ferramenta e uma base para chegar a essas conclusões, enquanto os infográficos, na maioria dos casos, oferecem uma história e uma narrativa. Por exemplo, um mapa de visualização de dados pode ter o título "Saturação da poluição atmosférica por região", enquanto um infográfico com os mesmos dados diria "As áreas A e B são as mais poluídas do país C".
4. As visualizações de dados podem ser feitas em Excel ou utilizar outras ferramentas que geram automaticamente o desenho, a não ser que sejam definidas para apresentação ou publicação. No entanto, a estética das infografias é de grande importância e os desenhos devem ser apelativos para um público mais vasto.
5. Em termos de interação, as visualizações de dados oferecem frequentemente gráficos interactivos, especialmente num formato online. Os infográficos, por outro lado, raramente têm interação e são normalmente imagens estáticas.

Já que estamos a falar do assunto, também pode estar interessado em ver estes 50 exemplos de infográficos interessantes que fazem com que dados complexos pareçam óptimos.

7. dicas para criar uma visualização de dados eficaz

O processo é naturalmente semelhante ao da criação de infográficos e gira em torno da compreensão dos seus dados e do seu público. Para ser mais preciso, estes são os principais passos e as melhores práticas quando se trata de preparar uma visualização eficaz de dados para que os seus espectadores compreendam instantaneamente.

1. faça os seus trabalhos de casa

A preparação é metade do trabalho já feito. Antes de começar a visualizar os dados, tem de se certificar de que os compreende até ao último pormenor.

É inegável que conhecer o seu público é outra parte importante do trabalho de casa, uma vez que públicos diferentes processam a informação de forma diferente. Quem são as pessoas para quem está a visualizar os dados? Como é que elas processam os dados visuais? É suficiente entregar-lhes um único gráfico de pizza ou é necessário um relatório visual mais aprofundado?

A terceira parte da preparação consiste em determinar exatamente o que pretende comunicar ao público. Que tipo de informação está a visualizar e se esta reflecte o seu objetivo?

E, por último, pense na quantidade de dados com que vai trabalhar e tenha isso em conta.

2. escolher o tipo certo de gráfico

Numa secção anterior, enumerámos os tipos básicos de gráficos que são utilizados na visualização de dados. Para determinar qual deles se adequa melhor ao seu trabalho, há alguns aspectos a considerar.

• Quantas variáveis existem num gráfico?
• Quantos objectos vai colocar para cada uma das suas variáveis?
• Qual será a relação entre os valores (período de tempo, comparação, distribuições, etc.)

Dito isto, um gráfico de tartes é ideal se precisar de apresentar as partes de um todo que consomem cada item. Por exemplo, pode utilizá-lo para mostrar a percentagem da quota de mercado que consome um determinado produto. No entanto, os gráficos de tartes não são adequados para distribuições, comparações e acompanhamento de tendências ao longo de períodos de tempo. Os gráficos de barras, os gráficos de dispersão e os gráficos de linhas são muito mais eficazes emesses casos.

Outro exemplo é a forma de utilizar o tempo nos gráficos. É muito mais exato utilizar um eixo horizontal porque o tempo deve correr da esquerda para a direita. É muito mais intuitivo do ponto de vista visual.

3. ordenar os seus dados

Comece por remover todos os dados que não acrescentam valor e que são basicamente excessivos para o gráfico. Por vezes, tem de trabalhar com uma grande quantidade de dados, o que tornará inevitavelmente o seu gráfico bastante complexo e difícil de ler. Não hesite em dividir a sua informação em dois ou mais gráficos. Se isso não funcionar, pode utilizar destaques ou alterar todo o tipo de gráfico com algoque se encaixaria melhor.

Sugestão: Quando utilizar gráficos de barras e colunas para comparação, ordene a informação de forma ascendente ou descendente por valor em vez de por ordem alfabética.

4) Utilize as cores a seu favor

Em todas as formas de visualização, as cores são o seu melhor amigo e a ferramenta mais poderosa. Criam contrastes, realces e ênfase e conduzem o olhar intuitivamente. Mesmo aqui, a teoria da cor é importante.

Quando desenhar o seu gráfico, certifique-se de que não utiliza mais do que 5 ou 6 cores. Mais do que isso tornará o seu gráfico demasiado pesado e difícil de ler para os seus espectadores. No entanto, a intensidade da cor é uma coisa diferente que pode utilizar em seu benefício. Por exemplo, quando compara o mesmo conceito em diferentes períodos de tempo, pode ordenar os seus dados a partir do tom mais claro da cor escolhidaCria uma forte progressão visual, adequada à sua linha de tempo.

Aspectos a ter em conta na escolha das cores:

• Cores diferentes para categorias diferentes.
• Uma paleta de cores consistente para todos os gráficos de uma série que irá comparar mais tarde.
• É adequado utilizar paletas de cores amigas do daltónico.

5. inspirar-se

Procure exemplos, infografias e trabalhos de outras pessoas e veja o que funciona melhor para cada tipo de dados que precisa de implementar.

Esta conta do Twitter, Data Visualization Society, é uma óptima maneira de começar. Entretanto, vamos também selecionar alguns exemplos fantásticos que o vão deixar com vontade de começar a criar os visuais para os seus dados.

8. exemplos de visualização de dados

Como outra forma de arte, a visualização de dados é um terreno fértil para alguns gráficos fantásticos e bem concebidos que provam que os dados são bonitos.

Dados de experiência de Dark Souls III

Começamos com o projeto pessoal de Meng Hsiao Wei, que apresenta a sua experiência de jogar Dark Souls 3. É um exemplo perfeito de que a infografia e a visualização de dados também são ferramentas para projectos pessoais. A investigação é bastante vasta, mas muito profissionalmente organizada em diferentes tipos de gráficos para os diferentes conceitos. Todas as visualizações de dados são feitas com a mesma paleta de cores e aspetoótimo em infografias.

Os meus dados de jogo de dark souls 3 por Meng Hsiao Wei

Os melhores filmes de todos os tempos

Katie Silver compilou uma lista dos 100 melhores filmes de todos os tempos com base nas críticas dos críticos e do público. A visualização mostra os principais pontos de dados de cada filme, tais como o ano de lançamento, nomeações e vitórias nos Óscares, orçamento, valor bruto, pontuação IMDB, género, local de filmagem, cenário do filme e estúdio de produção.

Visualização de dados dos 100 melhores filmes por Katie Silver

As cidades mais violentas

Federica Fragapane apresenta dados sobre as 50 cidades mais violentas do mundo em 2017. Os itens estão dispostos num eixo vertical com base na população e ordenados ao longo do eixo horizontal de acordo com a taxa de homicídios.

As cidades mais violentas por Federica Fragapane

As empresas familiares como dados

Estas visualizações de dados e ilustrações foram feitas por Valerio Pellegrini para a Perspectives Magazine e mostram um gráfico de pizza com a repartição por sector, bem como um gráfico de dispersão da contribuição para o emprego.

PERSPECTIVES MAGAZINE - Empresas Familiares por Valerio Pellegrini

Mapa de órbitas do Sistema Solar

O mapa mostra dados sobre as órbitas de mais de 18000 asteróides no sistema solar. Cada asteroide é mostrado na sua posição na véspera de Ano Novo de 1999, colorido por tipo de asteroide.

Um Mapa Orbital do Sistema Solar por Eleanor Lutz

A semântica dos títulos

Katja Flükiger tem uma visão sobre a forma como os títulos contam a história. A visualização de dados tem como objetivo comunicar até que ponto a venda influencia a narração. O projeto foi realizado no Maryland Institute College of Art para visualizar referências à imigração e codificar por cores os juízos de valor implícitos na escolha de palavras e no contexto.

A Semântica dos Títulos por Katja Flükiger

A lua e os terramotos

Esta visualização de dados procura responder à questão de saber se a lua é responsável pelos terramotos. O gráfico apresenta o tempo e a intensidade dos terramotos em resposta à fase e à localização da órbita da lua.

Lua e Terramotos por Aishwarya Anand Singh

O amanhecer dos nanosats

A visualização mostra os satélites lançados de 2003 a 2015. O gráfico representa o tipo de instituições envolvidas nos projectos, bem como as nações que os financiaram. À esquerda, é apresentado o número de lançamentos por ano e as aplicações dos satélites.

WIRED UK - A aurora dos nanosats por Valerio Pellegrini

Palavras finais

A visualização de dados não é apenas uma forma de ciência, mas também uma forma de arte. O seu objetivo é ajudar as empresas de qualquer área a compreenderem rapidamente dados complexos e a começarem a tomar decisões com base nesses dados. Para tornar os seus gráficos eficientes e fáceis de ler, é necessário conhecer os seus dados e o seu público. Desta forma, poderá escolher o tipo certo de gráfico e utilizar técnicas visuais em seu benefício.

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